学位論文

ジャーナル論文

  • Jungmin Choi, Ukyo Honda, Taro Watanabe and Kentaro Inui. 2023. Explainable Natural Language Inference in the Legal Domain via Text Generation. 人工知能学会論文誌.

  • Van-Hien Tran, Hiroki Ouchi, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto and Taro Watanabe. 2023. Enhancing Semantic Correlation between Instances and Relations for Zero-Shot Relation Extraction. 自然言語処理.

  • Shintaro Harada and Taro Watanabe. 2022. Neural Machine Translation with Synchronous Latent Phrase Structure. 自然言語処理.

  • Yuki Yamamoto, Yuji Matsumoto and Taro Watanabe. 2022. Dependency Patterns of Complex Sentences and Semantic Disambiguation for Abstract Meaning Representation Parsing. 自然言語処理.

  • 本多 右京, 橋本 敦史, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2022. 擬似教師ありキャプション生成における部分的不一致の除去. 人工知能学会論文誌.

  • Yiran Wang, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto, and Taro Watanabe. 2022. Nested Named Entity Recognition via Explicitly Excluding the Influence of the Best Path. 自然言語処理.

  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Masashi Yoshikawa and Kentaro Inui. 2021. Instance-Based Neural Dependency Parsing. Transactions of the Association for Computational Linguistics.

  • Farjana Sultana Mim, Naoya Inoue, Paul Reisert, Hiroki Ouchi and Kentaro Inui. 2021. Corruption Is Not All Bad: Incorporating Discourse Structure Into Pre-Training via Corruption for Essay Scoring. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.

  • 澤田 悠冶, 寺西 裕紀, 松本 裕治, 渡辺 太郎. 2021. 複合化された固有表現認識のための教師なし並列構造解析. 自然言語処理.

  • Van-Hien Tran, Van-Thuy Phi, Akihiko Kato, Hiroyuki Shindo, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2021. Improved Decomposition Strategy for Joint Entity and Relation Extraction. 自然言語処理.

  • Masao Ideuchi, Yohei Sakamoto, Yoshitaka Oida, Isaac Okada, Shohei Higashiyama, Masao Utiyama, Eiichiro Sumita and Taro Watanabe. 2021. A Selection Support System for Enterprise Resource Planning Package Components using Ensembles of Multiple Models with Round-trip Translation. 自然言語処理.

  • 出口 祥之, 内山 将夫, 田村 晃裕, 二宮 崇, 隅田 英一郎. 2021. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割. 自然言語処理.

  • 寺西 裕紀, 進藤 裕之, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2020. 局所的モデルとCKYアルゴリズムによる並列構造解析. 自然言語処理.

  • Shohei Higashiyama, Masao Utiyama, Yuji Matsumoto, Taro Watanabe and Eiichiro Sumita. 2020. Auxiliary Lexicon Word Prediction for Cross-Domain Word Segmentation. 自然言語処理.

  • Shohei Higashiyama, Masao Utiyama, Eiichiro Sumita, Masao Ideuchi, Yoshiaki Oida, Yohei Sakamoto, Isaac Okada and Yuji Matsumoto. 2020. Character-to-Word Attention for Word Segmentation. 自然言語処理. 論文賞

国際会議

  • Huayang Li, Tian Lan, Zihao Fu, Deng Cai, Lemao Liu, Nigel Collier, Taro Watanabe and Yixuan Su. 2023. Repetition In Repetition Out: Towards Understanding Neural Text Degeneration from the Data Perspective. NeurIPS 2023 (to appear).

  • Yiran Wang, Taro Watanabe, Masao Utiyama and Yuji Matsumoto. 2023. 24-bit Languages. IJCNLP-AACL 2023 (to appear).

  • Xincan Feng, Hidetaka Kamigaito, Katsuhiko Hayashi and Taro Watanabe. 2023. Model-based Subsampling for Knowledge Graph Completion. IJCNLP-AACL 2023 (to appear).

  • Shuhei Kurita, Naoki Katsura and Eri Onami. 2023. RefEgo: Referring Expression Comprehension Dataset from First-Person Perception of Ego4D. ICCV 2023.

  • Chihiro Taguchi, Yusuke Sakai, Parisa Haghani and David Chiang. 2023. Universal Automatic Phonetic Transcription into the International Phonetic Alphabet. Interspeech 2023.

  • Hiroyuki Deguchi, Taro Watanabe, Yusuke Matsui, Masao Utiyama, Hideki Tanaka and Eiichiro Sumita. 2023. Subset Retrieval Nearest Neighbor Machine Translation. ACL 2023.

  • Hidetaka Kamigaito, Katsuhiko Hayashi and Taro Watanabe. 2023. Table and Image Generation for Investigating Knowledge of Entities in Pretrained Vision and Language Models. ACL 2023.

  • Ying Zhang, Hidetaka Kamigaito and Manabu Okumura. 2023. Bidirectional Transformer Reranker for Grammatical Error Correction. ACL 2023 Findings.

  • Miyu Oba, Tatsuki Kuribayashi, Hiroki Ouchi and Taro Watanabe. 2023. Second Language Acquisition of Neural Language Models. ACL 2023 Findings.

  • Aru Maekawa, Hidetaka Kamigaito, Kotaro Funakoshi and Manabu Okumura. 2023. Generative Replay Inspired by Hippocampal Memory Indexing for Continual Language Learning. EACL 2023.

  • Jingun Kwon, Hidetaka Kamigaito, Young-In Song and Manabu Okumura. 2023. Hierarchical Label Generation for Text Classification.

  • Jingun Kwon, Hidetaka Kamigaito and Manabu Okumura. 2023. Abstractive Document Summarization with Summary-length Prediction. EACL 2023 Findings.

  • Ukyo Honda, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2023. Switching to Discriminative Image Captioning by Relieving a Bottleneck of Reinforcement Learning. WACV 2023.

  • Francisco Casacuberta, George Foster, Guoping Huang, Philipp Koehn, Geza Kovacs, Lemao Liu, Shuming Shi, Taro Watanabe and Chengqing Zong. 2022. Findings of the Word-Level AutoCompletion Shared Task in WMT 2022. WMT 2022.

  • Hiroyuki Deguchi, Kenji Imamura, Masahiro Kaneko, Yuto Nishida, Yusuke Sakai, Justin Vasselli, Huy Hien Vu and Taro Watanabe. 2022. NAIST-NICT-TIT WMT22 General MT Task Submission. WMT 2022.

  • Huayang Li, Deng Cai, Jin Xu and Taro Watanabe. 2022. N-gram Is Back: Residual Learning of Neural Text Generation with n-gram Language Model. EMNLP 2022 Findings.

  • Jungmin Choi, Ukyo Honda, Taro Watanabe, Hiroki Ouchi and Kentaro Inui. 2022. Law retrieval with supervised contrastive learning using the hierarchical structure of law. PACLIC 36.

  • Shuhei Kurita, Hiroki Ouchi, Kentaro Inui and Satoshi Sekine. 2022. Iterative Span Selection: Self-Emergence of Resolving Orders in Semantic Role Labeling. COLING 2022.

  • Zhi Qu and Taro Watanabe. 2022. Adapting to Non-Centered Languages for Zero-shot Multilingual Translation. COLING 2022.

  • Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki and Kentaro Inui. 2022. N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models. SIGDIAL 2022.

  • Masao Ideuchi, Masatoshi Tsuchiya, Yiran Wang and Masao Utiyama. 2022. NICTmed at the NCTIR-16 Real-MedNLP Task. NTCIR-16.

  • Hidetaka Kamigaito and Katsuhiko Hayashi. 2022. Comprehensive Analysis of Negative Sampling in Knowledge Graph Representation Learning. ICML 2022.

  • Jiannan Xiang, Huayang Li, Defu Lian, Guoping Huang, Taro Watanabe and Lemao Liu. 2022. Visualizing the Relationship Between Encoded Linguistic Information and Task Performance. ACL 2022 Findings.

  • Zuchao Li, Yiran Wang, Masao Utiyama, Eiichiro Sumita, Hai Zhao and Taro Watanabe. 2022. What Works and Doesn’t Work, A Deep Decoder for Neural Machine Translation. ACL 2022 Findings.

  • Yushi Hirose, Masashi Shimbo and Taro Watanabe. 2021. Transductive Data Augmentation with Relational Path Rule Mining for Knowledge Graph Embedding. 2021 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK).

  • Yuki Yamamoto, Yuji Matsumoto and Taro Watanabe. 2021. Dependency Patterns of Complex Sentences and Semantic Disambiguation for Abstract Meaning Representation Parsing. *SEM 2021.

  • Yiran Wang, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto and Taro Watanabe. 2021. Nested Named Entity Recognition via Explicitly Excluding the Influence of the Best Path. ACL-IJCNLP 2021.

  • Wei Bi, Huayang Li and Jiacheng Huang. 2021. Data Augmentation for Text Generation Without Any Augmented Data. ACL-IJCNLP 2021.

  • Deng Cai, Yan Wang, Huayang Li, Wai Lam and Lemao Liu. 2021. Neural Machine Translation with Monolingual Translation Memory. ACL-IJCNLP 2021.

  • Huayang Li, Lemao Liu, Guoping Huang and Shuming Shi. 2021. GWLAN: General Word-Level AutocompletioN for Computer-Aided Translation. ACL-IJCNLP 2021.

  • Yiran Wang, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto and Taro Watanabe. 2021. Structured Refinement for Sequential Labeling. ACL-IJCNLP 2021 Findings.

  • Jiannan Xiang, Yahui Liu, Deng Cai, Huayang Li, Defu Lian and Lemao Liu. 2021. Assessing Dialogue Systems with Distribution Distances. ACL-IJCNLP 2021 Findings.

  • Shohei Higashiyama, Masao Utiyama, Taro Watanabe and Eiichiro Sumita. 2021. User-Generated Text Corpus for Evaluating Japanese Morphological Analysis and Lexical Normalization. NAACL-HLT 2021.

  • Ukyo Honda, Yoshitaka Ushiku, Atsushi Hashimoto, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2021. Removing Word-Level Spurious Alignment between Images and Pseudo-Captions in Unsupervised Image Captioning. EACL 2021.

  • Vu Tran, Van-Hien Tran, Phuong Minh Nguyen, Chau Minh Nguyen, Ken Satoh, Yuji Matsumoto and Minh Le Nguyen. 2021. CovRelex: A COVID-19 Retrieval System with Relation Extraction. EACL 2021: Demo Track.

  • Yuya Sawada, Takashi Wada, Takayoshi Shibahara, Hiroki Teranishi, Shuhei Kondo, Hiroyuki Shindo, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2020. Coordination Boundary Identification without Labeled Data for Compound Terms Disambiguation. COLING 2020.

  • Ikuya Yamada, Akari Asai, Hiroyuki Shindo, Hideaki Takeda and Yuji Matsumoto. 2020. LUKE: Deep Contextualized Entity Representations with Entity-aware Self-attention. EMNLP 2020.

ワークショップ

  • Justin Vasselli, Christopher Vasselli, Adam Nohejl and Taro Watanabe. 2023. NAISTeacher: A Prompt and Rerank Approach to Generating Teacher Utterances in Educational Dialogues. 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2023). 1st Rank in BEA 2023 Shared Task

  • Justin Vasselli and Taro Watanabe. 2023. A Closer Look at k-Nearest Neighbors Grammatical Error Correction. 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2023).

  • Yusuke Ide, Masato Mita, Adam Nohejl, Hiroki Ouchi, and Taro Watanabe. 2023. Japanese Lexical Complexity for Non-Native Readers: a New Dataset. 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2023).

  • Akio Hayakawa, Tomoyuki Kajiwara, Hiroki Ouchi and Taro Watanabe. 2022. JADES: New Text Simplification Dataset in Japanese Targeted at Non-Native Speakers. Workshop on Text Simplification, Accessibility, and Readability (TSAR-2022).

  • Xincan Feng, Zhi Qu, Yuchang Cheng, Taro Watanabe and Nobuhiro Yugami. 2022. Sharing Parameter by Conjugation for Knowledge Graph Embeddings in Complex Space. TextGraphs-16.

  • Chihiro Taguchi, Sei Iwata and Taro Watanabe. 2022. Universal Dependencies Treebank for Tatar: Incorporating Intra-Word Code-Switching Information. Workshop on Resources and Technologies for Indigenous, Endangered and Lesser-resourced Languages (EURALI-2022).

  • Van-Hien Tran, Hiroki Ouchi, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2022. Improving Discriminative Learning for Zero-Shot Relation Extraction. 1st Workshop on Semiparametric Methods in NLP: Decoupling Logic from Knowledge (SpaNLP).

  • Shohei Higashiyama, Masao Utiyama, Taro Watanabe and Eiichiro Sumita. 2021. A Text Editing Approach to Joint Japanese Word Segmentation, POS Tagging, and Lexical Normalization. Seventh Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT 2021). Best Paper Award

  • Yushi Hirose, Shimbo Masashi and Taro Watanabe. 2021. Transductive Data Augmentation with Relational Path Rule Induction for Knowledge Graph Embedding. International Workshop on Knowledge Graph: Heterogeneous Graph Deep Learning and Applications (to appear).

  • Shintaro Harada and Taro Watanabe. 2021. Neural Machine Translation with Synchronous Latent Phrase Structure. ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop.

  • Sei Iwata, Taro Watanabe and Masaaki Nagata. 2021. Zero Pronouns Identification based on Span prediction. ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop.

  • Hiroyuki Deguchi, Akihiro Tamura and Takashi Ninomiya. 2021. Synchronous Syntactic Attention for Transformer Neural Machine Translation. ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop.

  • Chihiro Taguchi, Yusuke Sakai and Taro Watanabe. 2021. Transliteration for Low-Resource Code-Switching Texts: Building an Automatic Cyrillic-to-Latin Converter for Tatar. Fifth Workshop on Computational Approaches to Linguistic Code-Switching (CALCS 2021).

  • Takayoshi Shibahara, Ikuya Yamada, Noriki Nishida, Shanshan Liu, Kouji Kozaki, Taro Watanabe and Yuji Matsumoto. 2020. Preliminary Experiments of Span-based Distant Supervision for Biomedical NER. Fourth International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA 2020).

  • Yuya Sawada, Hiroki Teranishi and Yuji Matsumoto. 2020. Coordination Identification for Composite Named Entity Normalization. Fourth International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA 2020).

  • Hien Van Tran, Phuong Minh Nguyen, Chau Minh Nguyen, Ken Satoh, Yuji Matsumoto and Minh Le Nguyen. 2020. CovRelex: A COVID-19 Retrieval System with Relation Extraction. Fourth International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA 2020).

  • Shanshan Liu, Matsunori Uenuma, Hiroyuki Shindo and Yuji Matsumoto. 2020. Extraction of the Material Synthesis Procedure. Fourth International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA 2020).

国内会議・研究会

  • 坂井 優介, 上垣外 英剛, 林 克彦, 渡辺 太郎. 2023. 未知の知識に対する事前学習済み言語モデルが持つ推論能力の調査. 自然言語処理研究会. 優秀研究賞

  • 山本 和太郎, 東山 翔平, 大内 啓樹, 大友 寛之, 井手 佑翼, 進藤 裕之, 渡辺 太郎. 2023. 移動軌跡可視化のための旅行記への訪問順序アノテーション. 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）.

  • 大嶋 悠司, 進藤 裕之, 渡辺 太郎. 2023. 引用文献に着目した情報科学論文からのデータセットの抽出. 自然言語処理研究会.

  • 澤田 悠冶, 寺西 裕紀, 大内 啓樹, 松本 裕治, 渡辺 太郎. 2023. 生成型Low-resouce固有表現認識における固有表現ラベル分散表現の推定法. 自然言語処理研究会.

  • 廣瀬惟歩, 渡辺太郎. 2023. 日英翻訳を対象としたイディオム表現の評価指標の提案. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 五藤巧, 渡辺太郎. 2023. 訂正文の流暢性向上を目的とした系列タグ付け文法誤り訂正器の強化学習手法. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 西田悠人, 森下睦, 上垣外英剛, 渡辺太郎. 2023. 摂動を加えたkNN機械翻訳による多様な翻訳候補の生成. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 出口祥之, 渡辺太郎, 松井勇佑, 内山将夫, 田中英輝, 隅田英一郎. 2023. 近傍文検索を用いたサブセットkNNニューラル機械翻訳. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 大羽未悠, 栗林樹生, 大内啓樹, 渡辺太郎. 2023. 言語モデルの第二言語獲得. 言語処理学会第29回年次大会. 若手奨励賞

  • Xincan Feng, 上垣外英剛, 林克彦, 渡辺太郎. 2023. 知識グラフ補完のためのモデル予測に基づくサブサンプリング. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 星野智紀, 上垣外英剛, 渡辺太郎. 2023. 忠実性向上のためにn-gramの抽出性を報酬とする強化学習を用いる抽象型要約. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 亀井遼平, 横井祥, 仲村祐希, 渡辺太郎, 乾健太郎. 2023. 柔らかいジャンプ付き編集距離に向けて. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 張培楠, 坂井優介, 三田雅人, 大内啓樹, 渡辺太郎. 2023. AdGLUE: 広告言語理解ベンチマーク. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 芝原隆善, 山田育矢, 西田典起, 寺西裕紀, 大内啓樹, 古崎晃司, 渡辺太郎, 松本裕治. 2023. エンティティの階層的分類体系を用いた遠距離教師あり固有表現抽出. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 前川在, 小林尚輝, 平尾努, 上垣外英剛, 奥村学. 2023. 逆翻訳を利用したデータ拡張による文間の修辞構造解析の改善. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 的川雄飛, 坂井優介, 平野颯, 澤田悠冶, 大内啓樹, 渡辺太郎. 2023. ルールベースG2Pによる多言語固有表現の国際音声記号表記付きデータセットの構築. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 芳賀あかり, 平尾努, 帖佐克己, 本多右京, 出口祥之, 渡辺太郎. 2023. 画像キャプショニングのための制約語の抽出法. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 白井尚登, 上垣外英剛, 渡辺太郎. 2023. エッジプロービングを用いた事前学習済みの視覚と言語に基づくモデルにおける言語知識の分析. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 久本空海, 西尾悟, 井口奏大, 古川泰人, 大友寛之, 東山翔平, 大内啓樹. 2023. 場所参照表現と位置情報を紐付けるジオコーディングの概観と発展に向けての考察. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 村上聡一朗, 菊田洸, 張培楠, 上垣外英剛, 高村大也, 奥村学. 2023. 原文の書き換えによる広告文生成. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 川畑輝, 菅原朔. 2023. 読解問題における論理推論の一貫性評価. 言語処理学会第29回年次大会. 若手奨励賞

  • 大内啓樹, 進藤裕之, 若宮翔子, 松田裕貴, 井之上直也, 東山翔平, 中村哲, 渡辺太郎. 2023. 地球の歩き方旅行記データセット. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 大友寛之, 東山翔平, 大内啓樹, 山本和太郎, 井手佑翼, 進藤裕之, 渡辺太郎. 2023. 旅行記中の場所に対する訪問状態の予測. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 齋藤玲, 大内啓樹, 羽鳥康裕, 邑本俊亮, 杉浦元亮, 塩入諭, 柴山明寛. 2023. 震災アーカイブと震災アーカイブwebに関する概念モデルの作成. 言語処理学会第29回年次大会.

  • 上垣外英剛, 林克彦, 渡辺太郎. 2023. 視覚と言語の融合モデルにおける知識の振る舞いを調査するための表と画像の生成タスクの提案及びその調査結果. 言語処理学会第29回年次大会. 委員特別賞

  • 大羽 未悠, 栗林 樹生, 大内 啓樹, 渡辺 太郎. 2022. 言語モデルの第二言語獲得効率. 自然言語処理研究会. 優秀研究賞

  • 的川 雄飛. 2022. /j/, /w/の借用元言語における分類と/CjV/, /CwV/の日本語表記. 思考と言語研究会.

  • 井手 佑翼, 出口 祥之, 五藤 巧, Armin Sarhangzadeh, 渡辺 太郎. 2022. 後続文脈の考慮が文法誤り訂正性能にもたらす影響の調査. 自然言語処理研究会.

  • 五藤 巧, 永田 亮, 三田 雅人. 2022. 文法誤り訂正における訂正難易度の判別可能性. 自然言語処理研究会. 若手奨励賞

  • チェ ジョンミン, 本多 右京, 渡辺 太郎, 乾 健太郎. 2022. 法律の階層構造を利用した教師あり対照学習による法律検索. 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）. 全国大会優秀賞

  • 原田 宥都, 渡辺 太郎. 2022. 入れ子型固有表現に対する変分情報ボトルネック法の適用. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 本多 右京, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2022. 強化学習における画像キャプションの低識別性問題とLong-Tail分類手法を用いた対処. 言語処理学会第28回年次大会. 最優秀賞

  • 芝原 隆善, 大内 啓樹, 山田 育矢, 西田 典起, 寺西 裕紀, 古崎 晃司, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2022. ユーザの興味があるカテゴリに応じたNER システム構築フレームワーク. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 加藤 明彦, 近藤 修平, 進藤 裕之, 渡辺 太郎. 2022. 材料科学論文の表の意味解釈データセットの構築. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 早川 明男, 大内 啓樹, 梶原 智之, 渡辺 太郎. 2022. テキスト平易化における自動評価指標のメタ評価の検討. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 澤田 悠冶, 小田 悠介. 2022. 制約抽出のための対訳コーパスを用いた半教師ありクロスリンガル用語推定. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 平野 颯, 大内 啓樹, 渡辺 太郎. 2022. 多言語機械翻訳への言語類型論特徴の導入. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 坂井 優介, 田口 智大, 渡辺 太郎. 2022. タタール語におけるサブワード単位の言語識別を加味したキリル文字からラテン文字への翻字システムの開発. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 原田 慎太朗, 渡辺 太郎, 大内 啓樹. 2022. 雑音のある通信路モデルを用いた句構造解析. 言語処理学会第28回年次大会.

  • 大友 寛之, 大内 啓樹, 星野 智紀, 井手 佑翼, 渡辺 太郎. 2022. 訪問場所表現グラウンディングのためのアノテーション. 言語処理学会第28回年次大会.

  • Chihiro Taguchi. 2021. Mermaid construction in Tatar. 第162回 日本言語学会大会.

  • 澤田 悠冶, 寺西 裕紀, 松本 裕治, 渡辺 太郎. 2021. 並列構造解析に基づく複合化された固有表現の曖昧性解消. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 田口 智大, 渡辺 太郎. 2021. So-Called “Prepositions” in Somali are Not Prepositions: A Linguistic Approach for Somali POS Tagging. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 新妻 巧朗, 渡辺 太郎. 2021. 文表現の摂動正規化: 事前学習済みモデルのDebias手法. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 山口 泰弘, 進藤 裕之, 渡辺 太郎. 2021. ラベルの不均衡を考慮したEnd-to-End情報抽出モデルの学習. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 平野 颯, 野村 航, 進藤 裕之, 渡辺 太郎. 2021. 遺伝子二重欠失研究のための関連論文検索手法. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 廣瀬 雄士, 新保 仁, 渡辺 太郎. 2021. 知識グラフエンベディングのためのリレーションパスルールによるトランスダクティブデータ拡張. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 岩田 晟, 渡辺 太郎, 永田 昌明. 2021. 質問応答に基づく日本語ゼロ代名詞同定. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 坂井 優介, 渡辺 太郎, 藤田 篤. 2021. 知識グラフ埋め込みを用いたニューラル機械翻訳におけるエンティティ表現の改良. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 原田 慎太朗, 渡辺 太郎. 2021. 教師なし同期的句構造を用いた機械翻訳. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 本多 右京, 牛久 祥孝, 橋本 敦史, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2021. 画像と単語の不一致を考慮した疑似教師ありキャプション生成. 言語処理学会第27回年次大会. 若手奨励賞

  • 芝原 隆善, 山田 育矢, 西田 典起, Shanshan Liu, 古崎 晃司, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2021. 入れ子になっている固有表現に対する Distant Supervision. 言語処理学会第27回年次大会.

  • 佐藤 義貴, 和田 崇史, 渡辺 太郎, 松本 裕治. 2020. 英語学習者の母語を考慮した文法誤り訂正のための擬似データ生成. 自然言語処理研究会. 若手奨励賞

  • 山元 勇輝, 松本 裕治, 渡辺 太郎. 2020. AMR複文構文パターン辞書作成および意味的曖昧性解消実験. 自然言語処理研究会.

  • Chihiro Taguchi. 2020. Raising to quirky subject in Tatar. 第161回 日本言語学会大会.

その他(記事・講演)

  • 二宮 崇, 出口 祥之, 内山 将夫, 田村 晃裕, 隅田 英一郎. 2021. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルサブワード分割の研究. Japio YEAR BOOK 2021.

  • 渡辺 太郎. 2020. 書評: Neural Machine Translation by Philipp Koehn. AAMTジャーナル「機械翻訳」.